سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران ، shojadini@irost.ir
چکیده: (13330 مشاهده)
در این مقاله روشی جدید برای آشکارسازی اهداف در رادارهای غیرفعال دوپایه معرفی می‌گردد. در این روش ابتدا سابقه زمانی سلول‌های تابع ابهام به صورت یک رشته تصادفی تشکیل داده می‌شود. سپس با تشکیل یک فیلتر وفقی با پاسخ ضربه محدود، رشته‌های زمانی مربوط به نویز از رشته‌های زمانی شامل اهداف جداسازی می‌شوند. برای بروزرسانی فیلتر مزبور از تابع هزینه مبتنی بر کارنتروپی استفاده می‌شود. برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی، تعدادی هدف با سرعت‌های مختلف شبیه‌سازی می‌شوند. روش پیشنهادی و دو روش رقیب به منظور مقایسه، به موازات برروی این داده‌ها اجرا می‌شوند. نتایج نشان می‌دهند که در SCNR = -30 dB (یعنی در بدترین شرایط نویزی ممکن) و در سناریوی اول، روش پیشنهادی به لحاظ درصد آشکارسازی 7/18 درصد بهتر از روش آمارگان مرتبه بالا و 1/20 درصد بهتر از روش تخمین تابع توزیع عمل می‌کند. این مقادیر برای سناریوی دوم به ترتیب 3/19 و 4/21 درصد بهتر از دو روش رقیب به دست می‌آیند.
Shojaedini S V, Goldar A. Target Detection in Bistatic Passive Radars by Using Adaptive Processing Based on Correntropy Cost Function. Nonlinear Systems in Electrical Engineering 2019; 5 (2) :23-41 URL: http://journals.sut.ac.ir/jnsee/article-1-152-fa.html
شجاع الدینی سید وهاب، گل دار علیرضا. آشکارسازی اهداف در رادار غیرفعال دوپایه با استفاده از پردازش وفقی مبتنی بر تابع هزینه کارنتروپی. سامانه های غیر خطی در مهندسی برق. 1397; 5 (2) :23-41
نشریه سامانه‌های غیرخطی در مهندسی برق در خصوص اصول اخلاقی انتشار مقاله، از توصیه‌های «کمیته بین‌المللی اخلاق نشر» موسوم به COPE و «منشور و موازین اخلاق پژوهش» مصوب معاونت پژوهش و فناوری وزارت علوم، تحقیقات و فناوری تبعیت می‌کند.
