:: دوره 7، شماره 1 - ( 6-1399 ) ::
جلد 7 شماره 1 صفحات 149-162 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل‌سازی بلادرنگ، متعامل و رزولوشن بالای بافت نرم به روش غنی‌سازی مبتنی بر داده
زهرا بونیک، موسی شمسی، محمدحسین صداقی
دانشگاه صنعتی سهند ، shamsi@sut.ac.ir
چکیده:   (1339 مشاهده)
 در این مقاله روشی برای مدلسازی بلادرنگ و متعامل بافت نرم در رزولوشن بالا بررسی می‌شود که در آن مدل درشت بافت نرم با غنی‌سازی مبتنی بر داده به مدل ظریف تبدیل می‌شود. برای این منظور در مرحله پیشپردازش نمونه‌های متناظر درشت و ظریف برای ساخت پایگاه داده‌های آموزشی ایجاد می‌شوند. با استفاده از یک رگرسور، مدل درشت مرحله آزمایش با مدلهای درشت مرحله آموزش مقایسه شده و وزن‌هایی به هر نمونه آموزشی تخصیص می‌یابد و با این وزن‌ها بافت ظریف مرحله آزمایش با ترکیب خطی مدل‌های ظریف آموزشی تخمین زده می‌شود. با فرض تغییرشکل‌های محلی ناشی از اعمال نیرو به بافت، روشی برای استخراج بردار ویژگی پیشنهاد می‌شود که تغییرات مکانی گره محل تماس و گره‌های اطراف آن را روی مش مدنظر قرار داده و از تغییرات گره‌های دورتر صرف‌نظر می‌کند. این مساله باعث کاهش بعد بردار ویژگی و در نتیجه کاهش پیچیدگی محاسبات میشود. برای تعیین میزان شباهت و محاسبه وزن‌های ترکیب خطی، از رگرسور غیرخطی با هسته گوسی استفاده می‌شود و برای کاهش اعوجاج ناشی از وزن‌های منفی، الگوریتم حداقل مربعات غیرمنفی در رگرسور اعمال می‌شود. روش پیشنهادی روی دو مدل بافت نرم پیاده‌سازی شده و از نظر دقت بازسازی، پیچیدگی محاسباتی و زمان شبیه‌سازی مورد بررسی قرار گرفته است.
واژه‌های کلیدی: مدل‌سازی بلادرنگ و متعامل، غنی‌سازی مبتنی بر داده، تغییرشکل‌ بافت نرم
متن کامل [PDF 1243 kb]   (324 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مدلسازی و شبیه سازی
دریافت: 1399/2/14 | پذیرش: 1399/8/26 | انتشار: 1400/1/30


XML   English Abstract   Print



دوره 7، شماره 1 - ( 6-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها