استخراج توان بیشینه بویژه با شرایط سایه جزیی یکی از مهم‌ترین مسایل در استفاده از یک سیستم فتوولتاییک است. تحت شرایط سایه جزیی، مشخصه توان-ولتاژ آرایه‌های فتوولتاییک دارای چندین نقطه بیشینه محلی است. یک روش ردیابی بیشینه توان در سیستم‌های فتوولتاییک بایستی امکان ردیابی سریع و دقیق نقطه بیشینه سراسری در حین شرایط سایه جزیی را فراهم آورد تا تلفات توان و نوسانات حالت ماندگار را کمینه کند. در اینپژوهش یک الگوریتم ردیابی نقطه بیشینه توان برای یک سیستم فتوولتاییک تحت شرایط سایه جزیی با استفاده از تکنیک بهینه‌سازی گرگ خاکستری ارایه شده است. الگوریتم گرگ خاکستری یک روش بهینه‌سازی جدید است که محدودیت‌هایی از قبیل ردیابی ضعیف، نوسانات حالت دایمی و حالت گذرای نامطلوب در تکنیک‌های آشفتن و مشاهده و بهینه‌سازی ازدحام ذرات را برطرف می‌کند. الگوریتم پیشنهادی بر مبنای الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری روی یک سیستم فتوولتاییک در محیط نرم‌افزار متلب پیاده‌سازی شد تا کارایی آن اثبات شود.عملکرد طرح پیشنهادی با دو تکنیک ردیابی نقطه بیشینه توان بر مبنای الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی فاخته و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج شبیه‌سازی نشان داد که عملکرد تکنیک ردیابی نقطه بیشینه توان پیشنهادی نسبت به طرح‌های مورد مقایسه از نظر سرعت و پایداری حالت ماندگار پاسخ برتری دارد بطوریکه مقادیر بیشینه فراجهش، زمان نشست و نوسانات ماندگار را به ترتیب تا 40.91%، 66.67% و 59.1% کاهش می‌دهد.
