---

امروزه گسترش گوشی­های هوشمند و نرم افزارهای سه بعدی به کار رفته در این سیستم ها، نیاز به پردازش سریع مدل­های سه بعدی را کاملا آشکار می­سازد. ولی حجم بالای رئوس و وجوه موجود در مدل­های سه بعدی، سرعت ارسال و دریافت داده­ها را کاهش داده و حافظه ذخیره سازی بیشتری را می­طلبد. در این مقاله، روشی برای مش­بندی مجدد غیرایزوترپیک مدل­­های سه بعدی پیشنهاد می­شود. در این روش از معیار نایکوئیست برای نمونه برداری از مدل اصلی استفاده می­شود. این معیار به صورت محلی برروی هر بخش از مش اعمال شده و فرایند نمونه­برداری را انجام می­دهد. سپس، مش­بندی مجدد به نقاط نمونه­برداری شده افزوده شده و مدل ساده­سازی شده تشکیل می­شود. جهت کسب مدل با کیفیت بالا از مدل مش­بندی شده جدید، از یک روش درون­یابی زیر تقسیم غیر خطی استفاده می­شود. نتایج بدست آمده نشان می­دهند که الگوریتم ارائه شده علاوه بر کاهش تعداد رئوس و وجوه مدل، توانایی حفظ جزئیات را به خوبی دارد. الگوریتم پیشنهادی با روش­های شناخته شده در زمینه ساده­سازی مش مقایسه شده و نتایج بدست آمده گویای توانایی روش پیشنهادی در بازسازی مدلی با کیفیت بالا است.