در این مقاله روشی جدید برای آشکارسازی اهداف در رادارهای غیرفعال دوپایه معرفی می‌گردد. در این روش ابتدا سابقه زمانی سلول‌های تابع ابهام به صورت یک رشته تصادفی تشکیل داده می‌شود. سپس با تشکیل یک فیلتر وفقی با پاسخ ضربه محدود، رشته‌های زمانی مربوط به نویز از رشته‌های زمانی شامل اهداف جداسازی می‌شوند. برای بروزرسانی فیلتر مزبور از تابع هزینه مبتنی بر کارنتروپی استفاده می‌شود. برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی، تعدادی هدف با سرعت‌های مختلف شبیه‌سازی می‌شوند. روش پیشنهادی و دو روش رقیب به منظور مقایسه، به موازات برروی این داده‌ها اجرا می‌شوند. نتایج نشان می‌دهند که در SCNR = -30 dB  (یعنی در بدترین شرایط نویزی ممکن) و در سناریوی اول، روش پیشنهادی به لحاظ درصد آشکارسازی 7/18 درصد بهتر از روش آمارگان مرتبه بالا و 1/20 درصد بهتر از روش تخمین تابع توزیع عمل می‌کند. این مقادیر برای سناریوی دوم به ترتیب 3/19 و 4/21 درصد بهتر از دو روش رقیب به دست می‌آیند.